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Aug 18, 2023

어쩌면 문제는 구현입니까?

최신 Utopia 시리즈에서 Tony는 호주의 100만 가구에 옥상 태양광 설치에 대한 보조금을 지급하려는 계획이 실패하여 곤경에 처하게 됩니다. 프로그램은 이용 가능하지만

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최신 Utopia 시리즈에서 Tony는 호주의 100만 가구에 옥상 태양광 설치에 대한 보조금을 지급하려는 계획이 실패하여 곤경에 처하게 되었습니다. 이 프로그램은 이용 가능하지만 기대에 훨씬 못 미쳤습니다. "어쩌면 구현이 문제일까요?" Nat을 도움의 손길로 제안합니다.

물론. Tony는 태양광 보조금 온라인 신청 시스템이 전혀 사용할 수 없다는 사실을 발견했습니다. 사람들은 그냥 포기하고 있어요. 공짜 돈이 테이블 위에 있는 경우에도 마찬가지입니다.

"아하!" 가상의 NBA(Nation Building Authority)에 대한 순간입니다. 그러나 현실 세계에서는 개혁이나 새로운 계획을 추진하는 정책 입안자와 프로그램 후원자에게 구현의 역할이 그만큼 중요합니다. 우리가 기대하는 대로 받아들여지기는커녕, 좋은 아이디어가 실행될 때 무산되는 경우가 너무 많습니다. 또는 한 곳에서 작동하는 효과적인 증거 기반 프로그램이 다른 곳에서는 동일한 결과를 제공하지 못합니다.

증거 및 구현 센터(CEI)의 CEO인 Robyn Mildon 박사는 "많은 사람들이 유망한 프로젝트가 실패하는 것을 보고 더 나은 방법을 알고 싶어 구현 과학에 관심을 갖습니다."라고 말합니다. "지난 30년 동안 이러한 '실패'는 풍부한 학습 소스를 제공하여 새로운 관행, 정책 또는 프로세스를 구현하기 위한 보다 포괄적이고 과학적인 접근 방식의 개발을 가능하게 했습니다."

구현 과학을 최우선 과제로 삼는 것은 곧 CEI, 모나쉬 대학, 싱가포르 국립 대학의 행동 및 구현 과학 개입 센터(BISI)가 공동 주최하는 Evidence and Implement Summit 2023입니다. 이 글로벌 전문가 모임에서는 구현 리더와 학습자가 함께 모여 삶을 변화시키는 힘과 함께 보다 효과적인 정책과 프로그램을 만들기 위해 고품질 증거를 가장 잘 적용할 수 있는 방법을 조사합니다.

구현 과학의 핵심은 우리가 알고 있는 것과 일상적인 실무에서 수행되는 것 사이의 격차를 해소하기 위한 체계적이고 의도적이며 분석적인 접근 방식입니다.

“효과가 있는 것과 증거 기반 혁신을 활용하는 데 방해가 되는 것에 대한 체계적인 연구이기 때문에 이는 과학입니다. 이는 미묘하고 중요한 분석이며 지속적인 학습 루프입니다.”라고 Robyn은 설명합니다.

Monash University의 사회복지학 책임자인 Aron Shlonsky 교수는 “현재로서는 유익하다고 알려진 혁신이 실제로 적용되려면 최소 15년이 걸립니다.”라고 말합니다.

“어린이 및 가족과 함께 일하는 경우 아동 발달의 결정적 기간은 0~5년입니다. 따라서 15년은 3세대의 어린이가 누락된 것과 같습니다. 우리는 단지 더 잘하면 됩니다.”

싱가포르 BISI의 학술 이사인 Nick Sevdalis 교수는 “Evidence and Execution Summit은 연구, 사례 연구, 토론 및 새로운 아이디어를 부문, 환경 및 인구 전반에 걸쳐 적용할 수 있는 글로벌 시장입니다.”라고 말합니다.

“이것은 개인, 가족 및 지역 사회에 이익을 줄 수 있도록 정책과 실행에 어떻게 좋은 증거가 가장 잘 적용되는지 배우고, 공유하고, 성찰할 수 있는 엄청난 기회입니다.”

서밋에서는 지역 및 국제 연사들이 200개 이상의 프레젠테이션을 선보일 예정이며, 건강 및 정신 건강, 가족 및 사회 서비스, 원주민 관점, 리더십, 국제 개발 및 기후 변화 등 주제 전반에 걸쳐 최첨단 사고를 제시할 것입니다.

우리 지역(호주, 뉴질랜드 및 아시아)의 많은 최고 연사들과 함께 정상회담에는 국제 전문가 라인업이 참여합니다.

호주와 전 세계적으로 불평등이 증가함에 따라 역경에 직면한 사람들을 변화시킬 수 있는 최고의 기회를 제공하는 정책, 프로그램 및 관행을 마련하는 것이 중요합니다.

Robyn은 “우리 모두는 상황을 개선하기 위해 매일 열심히 노력하고 있지만 증거나 구현이 없다면 실제로는 반대의 일을 하고 있을 수도 있습니다.”라고 말합니다.

“대부분의 분야와 달리 구현 과학은 스스로 직업을 없애는 것을 목표로 합니다. 좋은 구현은 사람들이 문제를 집단적으로 해결하도록 지원하고, 역량을 구축하며, 데이터를 효과적으로 이해하고 사용하는 방법을 가르치고, 기술과 지식을 전달합니다.”